Refrakter üretimi

Local AI ve Şirket Operasyon Sistemi

Veri şirkette kalıyor; stok, termin ve lojistik maliyet riskleri alarm olarak yönetime geliyor

6 çözüm alanı
Yerel (local) AI kurulumu
Rol bazlı asistan

Vaka

Zorluk, çözüm, değer.

Refrakter üreticisi EGT'de, verinin şirket dışına çıkmadığı yerel bir AI üzerine depo, üretim, lojistik ve satın alma için alarm ve karar desteği kuruldu; çalışanlar rol bazlı bir asistanla çalışıyor.

Zorluk

ERP ve muhasebe kayıtları düzenli giriliyordu; ama yönetimin sorduğu sorular hazır raporlara uymuyor, cevap için birkaç kişinin Excel çalışması gerekiyordu
Depo ve üretim planlaması deneyimli birkaç kişinin takibine bağlıydı; stok ve termin riskleri kişiler fark edince görülüyordu
Tedarik birçok farklı ülkeden geliyordu; lojistik planlama ve maliyet sapmaları ay sonunda faturalar gelince anlaşılıyordu
Müşteri ve ürün bilgisi satış, muhasebe ve üretim arasında dağınıktı; tek bir müşterinin bütün geçmişini görmek birkaç kişiyi aramak demekti
Üretim reçeteleri, maliyetler ve müşteri listesi rekabet verisiydi; ekibin bu bilgiyi ücretsiz AI araçlarına yüklemesi istenmiyordu

Çözüm

Karar desteği
Depo ve üretim planlaması alarmları

Stok seviyeleri, açık siparişler ve üretim planı birlikte okunur; kritik seviyeye inen malzeme ve termini riske giren sipariş gerekçesiyle ilgili kişiye bildirilir.
Karar desteği
Lojistik planlama ve maliyet anomali alarmları

Farklı ülkelerden gelen sevkiyatların planı ve maliyetleri geçmiş seferlerle karşılaştırılır; ortalamadan sapan maliyet ay sonu beklenmeden görünür.
Kurumsal hafıza
Rol bazlı çalışan asistanı

Satış, satın alma, muhasebe ve üretimdeki çalışanlar kendi rolüne göre yetkilendirilmiş bir asistanla konuşur; soruyu sorar, veriyi bulur, işi yapar.
Otomasyon
Akıllı satın alma destek otomasyonu

Teklif isteme, tedarikçi karşılaştırma ve sipariş takibi asistan tarafından hazırlanır; satın alma kontrol eder ve onaylar.
DeepSearch
Müşteri 360 ve Ürün 360

Her müşteri için sipariş geçmişi, teklifler, yazışmalar ve tahsilat; her ürün için reçete, maliyet ve kalite geçmişi tek sayfada toplanır.
Kurumsal hafıza
MCP server ile yeni veri kaynakları

ERP, dosya sunucusu ve yeni eklenen kaynaklar standart bir bağlantı katmanıyla asistana açılır; yeni bir veri kaynağı eklemek yeniden kurulum gerektirmez.

Değer

Veri şirketin kendi sunucusunda kalıyor; çalışanlar şirket bilgisini dışarıya taşımadan AI kullanıyor
Stok, termin ve lojistik maliyet riskleri kişiler fark etmeden önce alarm olarak geliyor
Yönetim sorularının cevabı Excel çalışması değil, asistana sorulan bir cümle
Müşteri ve ürün bilgisi tek yerde; satış ve satın alma görüşmeye hazır gidiyor
Yeni veri kaynağı eklemek kurulum değil, bağlantı meselesi oldu; sistem şirketle birlikte büyüyor

Hikâye

Nasıl başladı, ne kuruldu, ne değişti?

EGT Refrakter, refrakter ürünleri üreten bir sanayi firması. Hammaddesi birçok farklı ülkeden geliyor, müşterileri de öyle; ERP ve muhasebe sistemi yıllardır düzenli çalışıyor. Konuşma, “ERP’de her şey var ama istediğimiz cevabı alamıyoruz” cümlesiyle başladı. Yönetimin soruları hazır raporlara uymuyor, stok ve termin riskleri deneyimli birkaç kişi fark ettiğinde görülüyor, tedarik ve lojistik maliyetindeki sapmalar ay sonunda anlaşılıyordu.

İlk kararlardan biri verinin nerede duracağıydı. Reçeteler, maliyetler ve müşteri listesi rekabet verisi olduğu için sistem şirketin kendi sunucusunda, yerel bir AI modeliyle kuruldu. Çalışanların bilgisayarına ya da telefonuna hiçbir şey yüklenmedi; bilgi, şirkete ait bir portal ve şirket içi bağlantılar üzerinden toplanıyor. Böylece ekip, şirket verisini ücretsiz AI araçlarına taşımak zorunda kalmadan AI’la çalışır hâle geldi.

Keşif çalışmasıyla bir siparişin teklif aşamasından sevkiyata kadar hangi masalardan geçtiği çıkarıldı. Bu harita üzerinden altı çözüm alanı belirlendi: depo ve üretim planlaması alarmları, lojistik planlama ve maliyet anomali alarmları, rol bazlı çalışan asistanı, akıllı satın alma destek otomasyonu, Müşteri 360 ve Ürün 360, MCP server ile yeni veri kaynakları. Her alan, mevcut ERP ve dosya sunucusunu yerinde bırakıp onlardan okuyan bir yapıyla kuruldu.

Günlük hayatta değişen şey, soruların kime sorulduğu. Satışçı bir müşterinin geçmişini görmek için muhasebeyi aramıyor, asistana soruyor. Satın alma teklif karşılaştırmasını elle yapmıyor, asistanın hazırladığı tabloyu kontrol ediyor. Yönetim, stok ve termin riskini birisi fark edince değil, sabah özetinde görüyor. Her çalışan kendi rolüne göre yetkilendirilmiş olduğu için bilgi gerektiği kadar paylaşılıyor, fazlası değil.

Sistem bitmiş bir proje değil, şirketle birlikte büyüyen bir operasyon katmanı: yeni bir veri kaynağı gerektiğinde MCP server üzerinden bağlanıyor, yeniden kurulum yapılmıyor.

Üretim sektöründe şirket hafızası ne yapar?

Diğer vakalar